世界杯足球数据解盘很准确，因为每个国家足球队的技术和能力有数据分析，而且球员的个人能力也有数据支持，所以可以猜比分胜负都很准确
可以通过各个比分网站去看赔率。国际足联世界杯足球赛（FIFAWorldCup），简称世界杯，是由世界足坛*管理机构国际足球联合会（下文简称国际足联或FIFA）举办的*别成年男子国际足球比赛。世界杯倍率表看数据可以通过各个比分网站去看赔率。国际足联世界杯是世界上*荣誉、*规格、*竞技水平、*知名度的足球比赛。
世界杯获牌总数小3
国际足联世界杯（FIFA World Cup）简称“世界杯”，是世界上*荣誉、*规格、*竞技水平、*知名度的足球比赛，与奥运会并称为全球体育两大最*赛事，影响力和转播覆盖率超过奥运会的全球*体育盛事。
目的：
本文旨在分析1930-2014年历届世界杯数据，并进行可视化展示，目的是了解以下内容：
历届世界杯的观众总数以及每届世界杯平均每场比赛的观众数量
历届世界杯的进球数量比较
历届世界杯中观众最多的比赛
历届世界杯中接纳过最多观众的比赛场地
举办过最多次世界杯的城市
各国的冠亚季军获得情况，通过模拟积分制判断哪个国家在历届世界杯中表现*
工具：
通过使用Python及pandas，matplotlib，seaborn，numpy等库的使用，对数据进行清洗、整理、转换、分析
结果：
得到想要结果的同时，对于分析过程中发现的异常数据，通过查阅资料以及独立思考，有了自己的理解（见文末总结）
一.数据载入和预览
有两份数据，一份是历届世界杯的比赛数据，一份是决赛数据
import os
import pandas as pd
# 声明数据集路径
data_path = './data'
matches_datafile = os.path.join(data_path, 'WorldCupMatches.csv') # 比赛数据集
cups_datafile = os.path.join(data_path, 'WorldCups.csv') # 决赛数据集
# 读取数据
matches_df = pd.read_csv(matches_datafile)
cups_df = pd.read_csv(cups_datafile)
#查看比赛数据信息
可以看到，比赛数据中包含了4572行，20列数据。每列数据的数据类型也可以看到。但是通过分析每列的数量以及查看数据源，发现其实有效数据只有852行，其余的都是空数据
查看比赛数据的前5行
世界杯小组赛已经全部结束，英国媒体《每日邮报》在整理了各位参赛队员的数据之后，根据知名足球数据统计机构Sofascore的相关分析，列出了卡塔尔世界杯小组赛阶段的最差阵容，其中C罗尴尬入选。
C罗赛场做“闭嘴”手势
C罗赛场做“闭嘴”手势
每场比赛结束后，Sofascore都会给结合各参赛球队的球员的表现进行打分，小组赛阶段的最差阵容也是这么得来的，C罗在3场小组赛中平均得分只有6.37分，这个评分也让他和其他低分选手不得不做一回队友。
C罗在本届卡塔尔世界杯表现一般，似乎失去了葡萄牙核心的价值，球队改由B费接手成为“真大腿”。在小组赛阶段，C罗个人仅凭借罚点进帐一球，常规时间并没太多的精彩发挥。甚至在对阵韩国队的比赛中上演乌龙助攻，被金英权抓住机会扳平比分，最终葡萄牙被逆转失败。
不过值得C罗“庆幸”的是，他不是最差阵容中打分*的，还有多位球员的分数比他低。最尴尬当属卡塔尔国家队了，三连败创造最差战绩的东道主贡献了四位球员，有趣的是形成前锋、中场、后卫、门将一条中轴线，几乎占据了最差阵容的半壁江山。或许他们做梦都没想到，有一天竟然能以这样的方式和C罗成为“队友”，一起分享这个尴尬的历史记录。
附最差阵容名单：
门将：巴尔沙姆（卡塔尔）
后卫：艾哈迈德（卡塔尔）、杜阿尔特（哥斯达黎加）、约翰斯顿（加拿大）、卡尔沃（哥斯达黎加）
中场：马尔基（沙特）、布坎南（加拿大）、布迪亚夫（卡塔尔）、莱基（澳大利亚）
前锋：阿尔莫伊兹-阿里（卡塔尔）、C罗（葡萄牙）
排列组合的关系。
参加卡塔尔世界杯足球赛的国家共有32个，世界杯的足球赛全程涉及到排列组合问题，数学书中有相关的数学知识，计算比赛场次。
2022年世界杯是卡塔尔主办的第22届国际足联世界杯足球赛。
