1、AlphaGo的“聪明绝顶”来源于强化学习原理。它是智能体（Agent），每一步棋的落子，就像一个行为选择，虽然没有*的对错，但有好坏之分。每次成功（正向奖励）的棋步，会强化其策略，避开失败（负向奖励）。
在围棋人机大战之前的历史上，最*的人机大战要数国际象棋世界*加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年，国际象棋人工智能第一次打败*的人类；2006年，人类最后一次打败*的国际象棋人工智能。
人机大战李世石，是一场历史性的比赛，它将永远铭刻在围棋史和人工智能史上。
人机大战是*人类围棋选手与*计算机围棋程序之间的对决，特别是与“阿尔法狗”之间的比赛。这些对决在人工智能发展史上留下了深刻的印记。2016年，在韩国首尔举行的第一场人机大战中，阿尔法狗与当时的围棋世界*李世石展开较量。比赛以阿尔法狗总比分4：1获胜而告终，这一结果引起了全球的关注。
年5月23日，一场备受瞩目的围棋人机大战在浙江乌镇拉开帷幕。比赛由世界*的中国棋手柯洁九段对阵谷歌旗下的围棋人工智能程序AlphaGo。首局对决中，柯洁遗憾落败。赛后，柯洁在发布会上表示，他对AlphaGo的布局和应对感到非常意外。
韩国当地时间3月9日13时，当今世界围棋第一人、韩国九段棋手李世石与谷歌围棋AlphaGo（阿尔法围棋）的人机大战如约而至，这场世人瞩目的比赛也标志着人工智能迈出了划时代的一步。经过近四个小时的激战，AlphaGo执白中盘战胜李世石，在五番棋的比赛中暂时以1比0领先。
1、据报道，美国业余选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）利用另一台计算机发现的先前未知的AI缺陷击败了AI选手。在这场对弈中，佩里恩赢得了15局中的14局，且没有在计算机的直接支持下进行比赛。这一胜利凸显了*进的计算机围棋程序的弱点。美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。
2、韩国围棋女将在比赛中战胜*棋手，在事件的背后是存在内幕的。此前这名韩国选手就曾利用AI作弊，而围棋赛场上已泛滥成灾。这是世界范围内第一次正式爆出围棋职业比赛中有利用AI的情况，其实自打人工智能攻陷人类围棋之后，就与围棋密不可分，近几年作弊的情况也在网络棋赛中屡见不鲜。
3、此时却意外地出现了另外一个能赢世界*的围棋AI。在腾讯野狐网络对弈平台上，年轻的绝艺正不声不响地进行着自己的训练和升级。绝艺的第一个demo在2016年3月4日完成，当时棋力在业余五段左右；同年6月下旬，棋力突破业余六段水平。
4、野狐上的Master应该是谷歌旗下的围棋AI，也就是围棋软件。它*战胜人类职业高手的电脑软件是在去年，当时在韩国与李世石九段进行了五番棋对决，最终以4：1的比分获胜，轰动全球。今年，Master在浙江乌镇与目前的世界第一人中国柯洁九段进行了三番棋对决，最终以3：0的成绩获胜。
柯洁仍是那个单纯、率直、敢向最强的围棋AI下战书，会因为一盘好棋而“热血沸腾”的柯洁——但即便是这样的柯洁，在赛后的发布会中也坦承：“AlphaGo出现之后，我对整个人生的看法都发生了变化。”5月22日，开赛前一晚。大战在即，柯洁在微博上发布了一篇文章，题为《最后的对决》。
柯洁人机大战第三局是2017年5月27日开始。人机大战第二季最后一局（第三场）于2017年5月27日在乌镇进行，人类围棋最强者柯洁再度挑战AlphaGo，主动要求执白的柯洁顽强奋战，多次搅乱局面，但在全局构思上的差距使得他仍无法突破AlphaGo的厚壁，战至209手，柯洁投子认输。
年5月23日，浙江嘉兴，中国棋手柯洁九段和围棋人工智能程序”阿尔法狗“的首场对决在浙江乌镇举行。本次对决于5月23日至27日在乌镇展开三番棋决战。在“人机*对决”第一局中，当今世界*的中国围棋选手柯洁，输给了Google旗下的人工智能程序AlphaGo。
此后便是吸引了全世界目光的乌镇对决，AlphaGo Master把柯洁打到毫无还手之力。虽然柯洁已经表现出了真正的人类最强者战力，却仍然被AlphaGo完全压制，只要出招有任何一点闪失，立刻会陷入AlphaGo最小优势胜策略的陷阱，再无翻身余地。
春秋战国时期，围棋已经是一种流传很广泛的棋类运动了，而且在《孟子》中出现了历史上第一个有名字记载的专业棋手，弈秋。秦到东汉初期有过一段时间的沉寂，直到东汉中晚期又再一次兴起。
新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起自学围棋，无师自通，自学成才，并在不需要任何人类棋谱输入的条件下。这款新程序名叫“阿法元”（AlphaGo Zero），其以100比0的不败战绩，狠狠打击了曾书写历史的旧版“阿法狗”。人工智能“阿法狗”出自谷歌旗下深度思维（DeepMind）公司。
人工智能（AI）领域再次出现惊人突破——据英国《自然》杂志近日发表的论文报道，*新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类棋谱输入的条件下，自学围棋，无师自通，自学成才。
公司层面先不讨论，就个人层面说下。Ai能做什么？参与的AI绘画衍生职业，如AI绘画课程、AI关键词生产、AI虚拟主播，Ai时尚博主，Ai虚拟鉴定师等。
然而，若立志成为专业设计师或商业修图师，无师自通则面临诸多挑战。首先，未知的路径选择可能导致弯路，难以解决的问题也可能挫败学习信心。前人经验的总结和指导，对于自学者而言，无疑是一条捷径。通过实践，我正在指导一个涉及PS和AI的设计与修图训练营，旨在两个多月内系统掌握平面设计和商业修图技能。
只需要先教“阿尔法围棋”一些人类摸索出的基本下法，然后让它与自己大量对战，就可以飞速提升水平。而“阿尔法围棋”的*版本“阿尔法围棋－零”具备了无师自通的能力，在没有人类知识与对决训练的情况下，“从零开始”自己与自己对弈，仅3天后就战胜了自己的前辈。
深度卷积网络负责全局规划，而MCTS则在实践中不断完善，这两种技术的结合，使得阿尔法元在决策过程中，能够预测并执行策略，同时通过神经网络的梯度下降更新，逐步逼近围棋的精髓，实现了无师自通的高超技巧。阿尔法元的“元”字所体现的，是深度强化学习的广阔应用前景。
1、年3月，一场备受关注的人机大战在韩国首尔落幕。这场比赛的双方分别是人类围棋世界*柯洁和GoogleDeepMind开发的AlphaGo。最终AlphaGo以4比1的总比分战胜柯洁，这场比赛成为了人工智能领域的一次重大突破。AlphaGo的操作步骤 AlphaGo的胜利并不是偶然的，它背后有着强大的操作步骤。
2、月10日下午，中国棋院发布会，柯洁对阵AlphaGo的第二次围棋人机大战正式确定。在发布会上柯洁说：“我不会说输了无所谓，我抱有必胜的决心和必死的信念。
3、在围棋的殿堂里，刚刚发生了一场引人注目的对决——柯洁再次挑战国产围棋AI新星“星阵”，这场较量似乎预示着AI在围棋领域的挑战者无人能敌。
4、年5月，在中国乌镇举行的围棋峰会上，阿尔法围棋与世界围棋*的柯洁进行对决，以3比0的总比分取胜。根据GoRatings网站公布的世界职业围棋排名，阿尔法围棋的等级分一度超过柯洁，达到了人类*水平。
5、AlphaGo造成轰动的原因：技术突破 AlphaGo的成功在于其强大的机器学习技术和人工智能算法的应用，实现了围棋领域的突破性进展。其集成了深度学习和强化学习的先进算法，通过自我对弈的方式不断优化，最终实现了超越人类*棋手的水准。
